当夏科技

GEO生成式引擎优化

专业的生成式引擎优化服务，帮助企业在AI时代提升品牌影响力和搜索可见度

引擎优化

AI算法深度解析

深入分析生成式引擎的算法规则，精准定位优化方向，把握AI时代流量密码

结构化内容优化

优化内容结构，提高内容在生成式引擎中的权重和可见度，提升信息获取效率

EEAT原则应用

基于经验性、专业性、权威性和可信度原则，构建高质量内容体系

多平台适配策略

针对不同生成式引擎特性定制优化方案，实现跨平台统一的品牌展示效果

实现效益

引用率显著提升

客户在生成式搜索结果中的引用率平均提升40%

品牌权威塑造

建立行业专业形象，提升品牌在AI回答中的可信度

精准流量获取

匹配用户真实需求，带来高质量转化型流量

全链路数据监控

实时追踪优化效果，数据驱动持续改进，保障投资回报率

AI时代先发优势

提前布局生成式引擎生态，抢占未来流量高地

主流平台GEO优化方案

针对不同AI平台特性，提供定制化生成式引擎优化策略

基于各平台算法特性，深度适配不同生成式引擎的内容理解机制

结合平台用户画像，优化内容呈现方式，提升用户交互体验

DeepSeek优化

深度适配DeepSeek算法特性，提升内容在DeepSeek中的可见度和权威性。优化用户查询与企业内容的匹配度，增加品牌在AI生成结果中的引用率。

腾讯元宝优化

针对腾讯元宝的检索和生成机制进行专项优化，提升企业信息在腾讯元宝回答中的引用率。优化内容结构以适应其解析方式，增强品牌曝光效果。

豆包优化

结合豆包的交互特性进行GEO优化，提升企业内容在豆包生成结果中的占比。优化内容以符合豆包的内容评估标准，实现多场景品牌露出。

GEO优化实施流程

目标锚定

明确全球市场定位，结合区域特性设定可量化的 GEO 优化目标，如流量或转化提升。

数据诊断

分析各区域用户行为、渠道表现等数据，定位 GEO 优化中的薄弱环节与潜力点。

策略适配

依据区域差异制定差异化方案，涵盖内容、渠道等维度的调整。

落地执行

按优化策略分步实施，同步配置多区域资源，确保方案精准落地。

监测分析

搭建多区域数据监测体系，实时追踪效果，对比分析优化前后差异。

迭代优化

根据监测结果调整策略，持续打磨方案，形成 GEO 优化的闭环迭代。

GEO优化成功案例

某数控机床企业 - 通过GEO优化，企业AI搜索引用量增长45%，商机转化率提升28%

某跨境电商平台 - 经赵象山团队介入AI优化后，品牌提及率提升40%

某大型教育机构 - 经团队多平台GEO布局，全网总课程咨询量提升65%

金融服务 - Kimi优化后，品牌关键词搜索展示率达92%

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